为发扬、创新中医药技术，挖掘中医药优势技术规范化证据，传承中医理论与实践，深化中医与现代科学的融合，促进中医药技术登上国际大舞台，我校科技处、健康服务与管理学院于2023~2024年第一学期联合承办“中医药+X”创新技术专项之中医专病队列构建与数据建模研修班。研修班分别邀请高静韬研究员、冯瑞梅讲师、冯永亮教授、牛凯军教授、杨弘博士、高宇钊讲师、于媛媛博士后、胡佳佳技术总监作为主讲专家，就中医专病临床队列研究设计、队列管理、质量控制、随访数据分析等方面进行了深入讲解。本次研修班有来自临床、基础、药学、护理等多种学科背景校内外师生共同参与，总计培训教师50余人次、研究生650余人次。

高静韬研究员就治疗性研究设计、实践及数字化工具的应用进行讲解，对治疗性研究设计与实施、常见问题进行了详细介绍，以实际案例呈现了数字化技术在临床研究中的应用、最后对临床研究融入数字化技术手段未来趋势进行了分析。

冯瑞梅讲师就队列建设的意义及关键环节进行了详细讲解，并结合自己现场亲身经历详细阐述了队列建设的九大关键环节，最后对国内外队列研究现状、大队列大健康未来发展趋势进行了分析。

冯永亮教授就专病队列研究设计进行了讲解，对国内外大型队列研究和专病队列研究进行了介绍，重点讲述了队列研究的设计、资料分析、质量控制以及目前专病队列建设现状。

牛凯军教授就全国多中心多组学成年人群队列研究“TCLSIH plus cohort study”进行了讲解，介绍了TCLSIH前瞻性人群队列研究的设计与构建的实施要点，包括总体目标、名称来源、顶层设计、评估项目、调查现场的多个模块。

杨弘博士就目前临床预测模型较热技术手段——机器学习在临床预测模型中的应用进行了系统讲解，对临床预测模型背景进行了介绍，重点讲述了临床预测模型流程及具体步骤、机器学习方法在临床预测模型中的应用及论文撰写流程，最后对纵向数据分析方法在临床研究中的应用进行了系统阐述。

高宇钊讲师就纵向数据常用方法之时间序列数据的分析方法进行了详细讲解，分别就时间序列数据统计描述、预测程序、平稳时间序列数据、趋势型时间序列数据、复合型时间序列数据的分析方法进行了详细阐述并进行实例演示。

于媛媛博士后分别就因果推断、纵向数据及统计分析方法进行了两次讲授，重点讲述了对实验性研究和观察性研究、反事实因果推断模型、因果图模型和因果推断的统计学方法，并对纵向数据及分析方法和纵向数据因果推断方法进行了详细阐述。

胡佳佳技术总监就真实世界医疗数据项目分析与挖掘进行了讲授，对真实世界研究从项目设计到数据分析进行了全面介绍，包括真实世界研究设计、实施过程、质量控制、数据整理、统计分析等方面。

学员们纷纷表示，本次培训课程设计合理，理论与实践结合，为推进中医临床研究提供了规范的研究设计方法，储备了优秀复合型人才。