11月6日，世界中医药学会联合会信息专业委员会第十五次学术年会在浙江舟山举行。年会聚焦中医药数据智能，以“标准为基、数据为要、智能体为用”为主线，围绕中医药高质量数据集建设、可信数据空间、大模型与智能体临床落地等议题展开研讨。我校研究生学院院长、中医药未来技术学院执行院长杨继红研究馆员应邀参会，并作《可信数据空间下基层中医专科疾病数据治理机制研究》的专题报告。

杨继红表示，基层中医数据存在标准化程度低、质量参差不齐、信任壁垒突出三重结构性困境，而数据治理处于智能诊疗链条最底层，数据端微小缺陷会沿“原始数据—结构化数据—知识图谱—模型训练—智能推理”逐级放大，直接制约AI模型在基层的适用性与辨证准确性。针对上述问题，团队构建了“五主体协同治理框架”与“四层递进治理机制”，并以山西基层中医馆脾胃病专科为验证场景，在3286份门诊病历、4512张处方、1847条随访记录和5万余条专科语料库基础上，最终建成含19类数据表、12645条结构化高质量脾胃病专科数据集。

此次报告是中医药未来技术学院在中医药数据治理与智能决策方向持续深耕的体现。学院将数智中医药知识工程、治未病智能管理、中医药与健康微生态等列为重点方向，依托教育厅“中医药数据知识化临床决策”重点实验室，推动中医药学科特色与现代信息技术深度融合。研究成果为基层中医专科数据治理提供了可复制、可评价、可资产化的方法框架，为中医药可信数据空间向基层延伸提供了具有操作性的“山西方案”。